BullrunAnalisis LQ45
← Rak bacaan
07Evaluasi

PCA untuk Melihat Lima Dimensi

07 · Evaluasi · Menengah

PCA untuk Melihat Lima Dimensi

Memampatkan ruang fitur menjadi satu peta yang bisa dipandang

Manusia tidak bisa membayangkan ruang lima dimensi. PCA mencari dua arah yang paling banyak menyimpan keragaman data, dan mengubah tabel angka menjadi peta sebaran yang bisa dibaca sekilas.

5 bab
36 halaman
24 menit baca

Setelah membaca

Yang kamu bisa

  • Gagasan komponen utama sebagai arah dengan ragam terbesar
  • Membaca explained variance ratio dan memutuskan berapa komponen dipakai
  • Menafsirkan loading tiap fitur pada PC1 dan PC2
  • Batas tafsir: apa yang tidak boleh disimpulkan dari peta dua dimensi

Daftar isi

5 bab

  1. 01

    Masalah memandang lima dimensi

    Sepuluh grafik berpasangan tidak sama dengan satu peta.

  2. 02

    Gagasan komponen utama

    Memutar sumbu, bukan membuang fitur.

  3. 03

    Berapa yang tersimpan

    Explained variance ratio, dan berapa banyak yang hilang saat dipampatkan.

  4. 04

    Membaca loading

    Memberi nama pada sumbu yang tidak punya satuan.

  5. 05

    Apa yang tidak boleh disimpulkan

    Tiga kesalahan tafsir yang sering terjadi pada peta PCA.

Cuplikan gratis · bab 01

Masalah memandang lima dimensi

Setiap emiten dalam penelitian ini adalah satu titik di ruang lima dimensi. Tidak ada cara membayangkannya. Yang biasa dilakukan orang adalah membuat grafik berpasangan — return terhadap volatilitas, volatilitas terhadap drawdown, dan seterusnya — sepuluh grafik untuk lima fitur.

Cara itu bekerja, tapi memecah struktur. Sebuah kelompok yang jelas terpisah di ruang lima dimensi bisa tampak tumpang tindih di kesepuluh grafik tersebut, karena pemisahnya adalah kombinasi beberapa fitur sekaligus, bukan salah satunya.

Sisanya 4 bab lagi

36 halaman berisi rumus, tabel, dan contoh yang langsung memakai data 45 emiten LQ45 dalam penelitian ini.

Pembayaran diproses Midtrans · QRIS & metode lain

Baca setelah ini