BullrunAnalisis LQ45
← Rak bacaan
10Praktik

Implementasi dengan Python

10 · Praktik · Lanjutan

Implementasi dengan Python

Dari unduh data sampai peta cluster, langkah demi langkah

Panduan praktik yang menyusun seluruh rak buku ini menjadi satu alur kerja yang bisa dijalankan: pandas untuk data, scikit-learn untuk K-Means dan PCA, skfuzzy untuk Fuzzy C-Means.

5 bab
56 halaman
38 menit baca

Setelah membaca

Yang kamu bisa

  • Menyusun pipeline dari data harian menjadi matriks fitur
  • Menjalankan K-Means, FCM, dan PCA dengan hasil yang dapat direproduksi
  • Menyimpan hasil dalam bentuk yang siap dipakai aplikasi web
  • Kesalahan implementasi yang paling sering menghasilkan angka menyesatkan

Daftar isi

5 bab

  1. 01

    Peta alur kerja

    Enam tahap, masing-masing dengan keluaran yang bisa diperiksa.

  2. 02

    Menghitung fitur

    Dari kerangka data harga menjadi satu baris per emiten.

  3. 03

    Standardisasi dan K-Means

    Pipeline yang menjaga urutan dan mencegah kebocoran skala.

  4. 04

    Fuzzy C-Means

    skfuzzy memakai konvensi matriks yang ditransposisi.

  5. 05

    PCA dan ekspor

    Bentuk keluaran yang membuat aplikasi web tidak perlu menghitung ulang apa pun.

Cuplikan gratis · bab 01

Peta alur kerja

Alur kerjanya dipecah menjadi enam tahap. Kunci agar tidak tersesat adalah menyimpan keluaran setiap tahap ke berkas dan memeriksanya sebelum melanjutkan — bukan menulis satu skrip panjang yang mengerjakan semuanya sekaligus.

  1. 01Unduh riwayat harga harian seluruh emiten untuk periode yang ditetapkan.
  2. 02Bersihkan: buang hari tanpa perdagangan, samakan kalender, tandai riwayat pendek.
  3. 03Hitung lima fitur per emiten dan susun sebagai matriks 45 × 5.
  4. 04Standardisasi dengan skor-Z.
  5. 05Jalankan K-Means dan Fuzzy C-Means, hitung metrik evaluasi.
  6. 06Jalankan PCA untuk visualisasi, lalu ekspor seluruh hasil.

Sisanya 4 bab lagi

56 halaman berisi rumus, tabel, dan contoh yang langsung memakai data 45 emiten LQ45 dalam penelitian ini.

Pembayaran diproses Midtrans · QRIS & metode lain

Baca setelah ini